TPS
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컴퓨터 시스템의 처리량 곡선성능 이론 2020. 12. 15. 17:49
일반적인 컴퓨터 시스템의 처리량 (Throughput)은 부하가 증가하면서 선형적으로 증가하다 그 증가세가 서서히 완화되면서 결국엔 한계에 이르게 된다. 부하는 사용자가 시스템에 전달하는 요청 (Request)으로 정의할 수 있다. 아래 그림에서 보듯, Light load zone에서는 부하 증가 시, 처리량 역시 일정하게, 두드러지게 증가하는 모습을 볼 수 있다. 이 때는 시스템의 처리 능력에 부족함이 없기에 일정한 응답시간을 유지할 수 있기 때문이다. (By Little's law) 그러나, 임계점 (Saturation point) 이후부터는 부하가 증가하여도 처리량이 더 이상 증가하지 못하고 일정한 수준으로 유지된다. 이 때는 시스템이 낼 수 있는 최대 성능치에 이른 것이며, 병목 현상이 나타나게 ..
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TPS와 응답시간성능 이론 2020. 12. 12. 23:44
정보시스템의 대표적인 성능 지표는 처리량 (Throughput)과 응답시간 (Response Time)이다. 1. 처리량 처리량은 시스템 측면의 대상 시스템에 대한 성능을 평가하는 KPI이며, 단위로는 주로 TPS (Transactions per Second)를 사용한다. 이는, 단위 시간당 대상 시스템에서 처리되고 있는 요청 건수를 의미하며, 일반적으로 처리량을 일컬을 때 각 대상 리소스별로 호칭하는 용어가 별도로 존재한다. 처리량 단위 CPU : MIPS, MFLOPS Network : BPS, pps Server : tpmC C/S, TP-Monitor, Mainframe : TPS Storage : IOPS TPS (Transactions per Second) 초당 발생하는 Business Tra..
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Little's law성능 이론 2020. 12. 11. 22:45
Little's law (리틀의 법칙)는 고정 시스템에서 고객의 장기 평균 수가, 장기 평균 유효 도착률에 고객이 시스템에서 소비하는 평균 시간을 곱한 것과 같다는 John Little의 정리이다. In queueing theory, a discipline within the mathematical theory of probability, Little's result, theorem, lemma, law, or formula[1][2] is a theorem by John Little which states that the long-term average number L of customers in a stationary system is equal to the long-term average effec..