Response Time
-
처리량과 응답시간, 어느 것이 더 중요한가?성능 이론 2020. 12. 16. 23:12
사람들은 흔히 "성능 = 짧은 응답시간" 으로만 여기는 경향이 있다. 응답시간은 업무 유형이 다양하여 동일 기준을 적용하기 어려우므로 업무별 응답시간이 다를 수 밖에 없고, 부하 수준에 따른 변동성을 내포하고 있어 시점에 따라 그 판단이 다를 수 있다. 그러기에 성능의 척도는 빠른 처리보다는 단위 시간당 처리한 트랜잭션량을 우선시한다. 물론, 응답시간과 처리량은 밀접한 상관 관계를 가지고 있지만 이 둘은 엄연히 구분되어야 한다. 다음의 예를 살펴보자. 김해공항에는 5개의 입국 심사대가 있어 5명이 동시에 입국 심사를 받을 수 있다고 가정하자. 한 사람당 심사에 걸리는 시간은 30초라고 한다. 이 때, 입국 심사 시스템의 성능은 무엇으로 평가하고 또 어떻게 개선될 수 있을까? 심사원의 개별 심사 시간일까?..
-
TPS와 응답시간성능 이론 2020. 12. 12. 23:44
정보시스템의 대표적인 성능 지표는 처리량 (Throughput)과 응답시간 (Response Time)이다. 1. 처리량 처리량은 시스템 측면의 대상 시스템에 대한 성능을 평가하는 KPI이며, 단위로는 주로 TPS (Transactions per Second)를 사용한다. 이는, 단위 시간당 대상 시스템에서 처리되고 있는 요청 건수를 의미하며, 일반적으로 처리량을 일컬을 때 각 대상 리소스별로 호칭하는 용어가 별도로 존재한다. 처리량 단위 CPU : MIPS, MFLOPS Network : BPS, pps Server : tpmC C/S, TP-Monitor, Mainframe : TPS Storage : IOPS TPS (Transactions per Second) 초당 발생하는 Business Tra..
-
Little's law성능 이론 2020. 12. 11. 22:45
Little's law (리틀의 법칙)는 고정 시스템에서 고객의 장기 평균 수가, 장기 평균 유효 도착률에 고객이 시스템에서 소비하는 평균 시간을 곱한 것과 같다는 John Little의 정리이다. In queueing theory, a discipline within the mathematical theory of probability, Little's result, theorem, lemma, law, or formula[1][2] is a theorem by John Little which states that the long-term average number L of customers in a stationary system is equal to the long-term average effec..